094 - A simple and effective bayesian calculator for daily practice of Laboratory Medicine
Autore/i: D. Giavarina, G. Pistolato, R.M. Dorizzi
Rivista: RIMeL - IJLaM, Vol. 3, N. 2, 2007 (MAF Servizi srl ed.)
Pagina/e: 94-98
L’estensione dei principi dell’Evidence Based Medicine (EBM) alla diagnostica è stata auspicata da più parti e la stima dell’accuratezza è essenziale per una valutazione “basata sull’evidenza” delle procedure diagnostiche. La pratica dell’Evidence Based Laboratory Medicine (EBLM) richiede non solo il calcolo dei quozienti di probabilità (LR), dei valori predittivi e del numero necessario per la diagnosi (NND), ma anche la stima della loro imprecisione. Tuttavia, il calcolo di questi parametri non è molto facile né comune, e l’inadeguatezza degli strumenti disponibili limita l’adozione dell’EBLM nella medicina sia di base che specialistica. L’Information Technology sta divenendo sempre più accessibile, disponibile e facile da usare, fornendo mezzi rapidi ed accurati per queste necessità. Questo lavoro riassume la teoria Bayesiana per una valutazione dei test diagnostici in termini probabilistici e descrive brevemente alcuni dei più interessanti calcolatori Bayesiani disponibili su Web. Viene inoltre presentato un semplice calcolatore, preparato per conto del Gruppo di studio sulla EBLM della Società Italiana di Medicina di Laboratorio, scritto in JAVA, che permette l’inserimento dei dati, sia in italiano che in inglese, in una singola pagina. Sono state utilizzate le prestazioni diagnostiche del dosaggio del BNP a differenti cut-off, ripresi da un articolo classico al fine di esemplificare il possibile uso del calcolatore proposto. Il calcolatore calcola immediatamente le prestazioni molto cattive del cut-off di 17.9 ng/L (NND=4.72, cioè, almeno cinque dosaggi positivi per avere una singola diagnosi vera) e le prestazioni decisamente migliori del cut-off di 76 ng/L (NND = 1.91).